데이터 준비4 [2]-5. Data Prep Hands-On 이번 포스트에서는 지난 4회에 걸쳐 익힌 Data Preparation 과정을 실습을 통해 익혀보겠습니다 태블로 데스크탑에서 데이터 정제를 위해 활용하는 기능은 크게 아래의 세 가지 정도라고 말씀드렸습니다 ▪ 데이터 해석기 ▪ 피벗 ▪ 사용자 지정 분할 이와 함께 필요에 따라서 데이터 원본 필터를 적절히 사용하면, 성능 측면에서 더 나은 결과를 얻을 수 있다고 했지요 위의 기능들을 하나 하나씩 적용해보며, 그 용법을 되새겨보겠습니다 :D 첫번째, 데이터 해석기 (Data Interpreter) 오늘 실습에 활용할 데이터는 2018년 8월 기준 주민등록 인구 데이터입니다 행정안전부에서 매월 성/연령 기준으로 인구 데이터를 업데이트하고 있는데, 읍면동 레벨까지 데이터 확인이 가능합니다 (링크가 깨질 경우 구.. 2019. 10. 5. [2]-4. 데이터 원본 필터 지난 포스트까지 세 차례에 걸쳐 태블로에서 제공하는 Data Preparation 기능들을 살펴보았습니다 ▪ 데이터해석기 - 병합된 셀 정리 ▪ 피벗 - 가로로 긴 구조의 데이터를 세로로 긴 구조로 바꾸기 ▪ 사용자 지정 분할 - 하나의 필드에 포함된 정보를 구분자를 활용하여 두 개의 필드로 나누기 오늘 소개할 기능은 필수적으로 활용하는 기능으로 보기는 어렵지만, 특히 대용량 데이터를 취급할 때 유용하게 쓸 수 있는 데이터 원본 필터(Data Source Filter)입니다 We Are Here [1] Tableau Fundamentals [2] Data Preparation ▪ Data Interpreter ▪ Pivot ▪ Split ▪ Data Source Filter ▪ Custom SQL [3].. 2019. 10. 5. [2]-3. 사용자 지정 분할 태블로에서의 Data Preparation 관련 논의를 계속 이어갑니다 첫번째는 데이터 해석기를 활용하여 병합된 셀을 처리했었고, 두번째는 피벗을 이용하여 가로로 길게 있는 데이터셋을 세로로 길게 만들어주었습니다 오늘은 사용자 지정 분할 기능을 활용하여 데이터셋을 마지막으로 정리해보겠습니다 We Are Here [1] Tableau Fundamentals [2] Data Preparation ▪ Data Interpreter ▪ Pivot ▪ Split ▪ Data Source Filter ▪ Custom SQL [3] Manipulating Data [4] Building a Chart [5] Analytics Pane [6] Filter [7] Table Calculation [8] Parameter.. 2019. 10. 4. [2]-2. 피벗 Dissecting Tableau의 두번째 파트, Data Preparation 과정을 계속 이어가보겠습니다 지난 포스트에서는 데이터 해석기를 활용해 병합된 셀 등을 정리해보았습니다 Data Preparation 파트는 처음부터 내용이 이어지는 시리즈물(?)이기 때문에 앞쪽 포스트부터 순차적으로 확인하시면 좋습니다 :D We Are Here [1] Tableau Fundamentals [2] Data Preparation ▪ Data Interpreter ▪ Pivot ▪ Split ▪ Data Source Filter ▪ Custom SQL [3] Manipulating Data [4] Building a Chart [5] Analytics Pane [6] Filter [7] Table Calculat.. 2019. 10. 3. 이전 1 다음
