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데이터 해석기

[2]-5. Data Prep Hands-On 이번 포스트에서는 지난 4회에 걸쳐 익힌 Data Preparation 과정을 실습을 통해 익혀보겠습니다 태블로 데스크탑에서 데이터 정제를 위해 활용하는 기능은 크게 아래의 세 가지 정도라고 말씀드렸습니다 ▪ 데이터 해석기 ▪ 피벗 ▪ 사용자 지정 분할 이와 함께 필요에 따라서 데이터 원본 필터를 적절히 사용하면, 성능 측면에서 더 나은 결과를 얻을 수 있다고 했지요 위의 기능들을 하나 하나씩 적용해보며, 그 용법을 되새겨보겠습니다 :D 첫번째, 데이터 해석기 (Data Interpreter) 오늘 실습에 활용할 데이터는 2018년 8월 기준 주민등록 인구 데이터입니다 행정안전부에서 매월 성/연령 기준으로 인구 데이터를 업데이트하고 있는데, 읍면동 레벨까지 데이터 확인이 가능합니다 (링크가 깨질 경우 구.. 더보기
[2]-1. 데이터 해석기 두번째 토픽, Data Preparation을 시작해보려고 합니다 우리가 통계청, 공공기관의 웹사이트 등에서 다운로드 받은 데이터셋의 다수는 태블로가 읽어들여 분석하기 편한 포맷이 아닙니다 우리는 셀이 병합되어 있고, 가운데 정렬이 되어 있고, 눈의 초점이 흘러가는 오른쪽 방향으로 데이터가 나열되어 있어야 보기가 편한데, 태블로로 데이터를 처리함에 있어서 이런 요소들은 장애로 작용하게 됩니다 데이터셋을 태블로가 처리하기 좋은 형태로 만들기 위해 지금까지 우리는 여러가지 수작업들을 해왔던 것이지요 사람의 손이 많이 간다는 것은 바람직한 일이 결코 아닙니다 그래서 가급적 쉽고, 빠르고, 정확하게 처리할 수 있는 기술들이 쏟아지고 있는 중인지도 모르겠습니다 제가 사용하고 있는 Alteryx도 그렇고, 태블로에.. 더보기